AggreGate
Собственный AI-роутер с единым API к 50+ моделям. Интеллектуальная маршрутизация, smart fallback и балансировка нагрузки. Биллинг, квоты и наблюдаемость — в общей микросервисной архитектуре.

Infrastructure / HPC / AI Product Engineer
Проектирую надёжную инфраструктуру и разрабатываю AI-продукты. Соединяю серверы, код и интерфейс в работающую систему.
От первой схемы — до системы, которую можно развивать и передавать команде.
14 серверов / единая вычислительная среда
Практика в цифрах / из резюме
9+
лет в IT и инфраструктуре
14
серверов в кластере Сколково
50+
моделей в AI Router
С чем ко мне приходят
Продукты и инфраструктура: AI-инструменты, исследовательские пайплайны и HPC-кластер Сколково.
Собственный AI-роутер с единым API к 50+ моделям. Интеллектуальная маршрутизация, smart fallback и балансировка нагрузки. Биллинг, квоты и наблюдаемость — в общей микросервисной архитектуре.
HPC-кластер Сколково из 14 серверов: два управляющих и двенадцать вычислительных узлов. Среда для ML/LLM-нагрузок со Slurm, изоляцией задач, общим хранилищем и отказоустойчивым управлением.
Агентная рабочая среда на базе AggreGate. Из одной задачи — к коду, тексту и документам: AI-агент работает с файлами и терминалом, а пользователь управляет сессией и подтверждает действия.
Сервис работы с резюме: извлекает факты из PDF, DOCX и текста, проводит ATS-аудит и помогает уточнить опыт через AI-интервью. Отдельные модули сопоставляют резюме с вакансией и готовят сопроводительное письмо.
Рабочее пространство для ведения Threads: несколько аккаунтов, OAuth-подключение, редактор, очередь публикаций и аналитика. AI-модуль помогает готовить контент с опорой на базу знаний и отправляет материалы на согласование.
Проектирование пайплайна, который превращает статьи arXiv в карточки методов на русском и английском. Подготовлены техническое предложение и системный промпт v2: извлечение фактов, сборка карточки и оценка применимости.
Распределённая инфраструктура для 15+ контейнерных площадок и трёх серверных залов. Сегментация L2/L3 и VLAN, безопасность периметра, CRM учёта активов и мониторинг оборудования.
Инфраструктурный инженер и системный архитектор. 9+ лет в IT, из них 5+ — в high-load, enterprise и HPC под ML/LLM. Разрабатываю AI-инструменты: шлюзы моделей, агентные среды и прикладные веб-сервисы.
Работаю на стыке инфраструктуры и продукта: Slurm и HA-кластеры, Rust и Python на стороне runtime, React и TypeScript в интерфейсе. Для AI-процессов проектирую работу с источниками, формат результата и проверку качества.
Проектирование multi-node кластеров, планирование ресурсов и изоляция вычислительных нагрузок.
Тюнинг ядра, виртуализация, централизованная аутентификация и отказоустойчивые сервисы.
Сетевые архитектуры L2/L3, сегментация, распределённое хранение и управление доступом.
Автоматизация развёртывания, мониторинг и скрипты восстановления сервисов.
Агентные рабочие среды, прикладные AI-сервисы и интеграции: от LLM-шлюза и обработки документов до пользовательского интерфейса.
Понятный объём работы, проверяемый результат и документация, с которой команда сможет двигаться дальше.
Обсуждаем цель, текущую систему и ограничения. Фиксируем, что должно измениться и как проверим результат.
Задача / границы / критерии
Выбираем архитектуру и разбираем риски. Делим работу на этапы, которые можно показать и проверить.
Архитектура / риски / этапы
Реализуем, проверяем ключевые сценарии и готовим передачу: конфигурации, документацию и порядок эксплуатации.
Код / проверка / передача
Продукты, вычислительные кластеры и enterprise-инфраструктура.
03.2026 — настоящее время
AggreGate AI Router
Архитектура AI-шлюза, маршрутизация запросов, микросервисы, биллинг и сквозной мониторинг.
07.2024 — 07.2026
Сколково · HPC для ML / LLM
Архитектура и развёртывание кластера из 14 серверов. Slurm, Pacemaker / Corosync, FreeIPA, СХД, мониторинг и эксплуатационные процедуры.
04.2024 — 08.2026
Майнинг-отель · NDA
15+ контейнерных площадок, три серверных зала, сетевая безопасность, CRM и мониторинг ASIC-оборудования.
03.2020 — 07.2024
X5 Retail Group
Серверная и сетевая инфраструктура распределённой сети, Windows / Linux, Active Directory и политики доступа.
Образование / языки
Петрозаводский государственный университет
Информационные системы и технологии · 2023
Вопросы и ответы
Да. Начнём с того, что уже работает: архитектуры, кода, инфраструктуры и текущих ограничений. После этого определим конкретный участок работы.
Коротко опишите задачу, желаемый результат и что уже есть. Если есть ТЗ, схема или репозиторий — обсудим их на старте. Готовое техническое задание не обязательно.
После обсуждения объёма, зависимостей и критериев готовности. Для большой задачи сначала согласуем отдельный этап, чтобы уточнить архитектуру и оценку.
Состав передачи фиксируем заранее. В зависимости от задачи это исходный код, конфигурации, инструкции по развёртыванию, эксплуатации и восстановлению.